Trabajos para entrenar la IA: mi experiencia como rater en 7 empresas
Trabajos remotos para entrenar la IA: qué hace un rater de contenido, qué empresas contratan en español (Welocalize, TELUS Digital, RWS, DataForce, OneForma, Micro1, SuperAnnotate) y cómo aplicar.
8 min de lectura
Hay un tipo de trabajo remoto que casi nadie te explica bien porque no tiene un nombre elegante ni sale en los videos de cómo generar ingresos pasivos. Se llama, simplemente, ser rater: evaluar contenido, respuestas o resultados de sistemas de inteligencia artificial para que las empresas que los entrenan sepan si están funcionando bien o no. Yo llegué a este mundo buscando algo que pudiera hacer con horarios flexibles, sin jefe directo respirándome en la nuca, y que no dependiera de tener un cliente fijo como el freelance tradicional (como cuando ofrecés tus servicios).
Lo que encontré fue un ecosistema entero de empresas —algunas gigantes, otras bastante desconocidas— que necesitan personas reales evaluando contenido en español para que sus modelos de IA no metan la pata con nuestro idioma, nuestros modismos y nuestro contexto cultural. No es el trabajo más glamoroso del mundo, pero es real, se paga, y para muchísima gente que arranca en el trabajo remoto es la puerta de entrada perfecta porque no pide portfolio ni experiencia previa en tecnología.
En este artículo te cuento con qué empresas trabajé o investigué a fondo, cómo es el proceso de postulación en la mayoría de los casos, y qué esperar en términos de tiempo y plata sin inventarte cifras que después no se cumplen.
Mi experiencia
Empecé por curiosidad, buscando trabajo remoto sin experiencia un día cualquiera, y me encontré con que varias de estas empresas de evaluación estaban contratando hispanohablantes de forma activa. Antes de llegar a estas siete hubo un primer paso casi accidental: recién instalada en Madrid en octubre de 2018 para hacer un máster, mientras esperaba el mes que me llevó tramitar el NIE y el número de seguridad social, encontré ATEXTO, una empresa de transcripción de audios que me pagaba por PayPal. No existía todavía una IA que transcribiera automático, y como venía de recibirme de periodista y de desgrabar entrevistas a mano, se me daba naturalmente. Ni siquiera me pidieron firmar un contrato. Lo tomé como un ingreso suelto, sin pensar que fuera trabajo serio.
Hasta que encontré Welocalize. Ahí sí sentí que estaba entrando a algo distinto: en vez de una entrevista (venía de hacer más de veinte para mi trabajo tradicional, individuales, grupales, con role play) me pidieron crear una cuenta, firmar un contrato, hacer una formación no paga de cinco días y rendir un examen. Aprobé, y la primera purchase order que me llegó fue por 10 o 20 dólares — me acuerdo de pensar con esto me compro un labial nuevo y sentir, por primera vez, que esto podía ser real.
Con el tiempo terminé pasando por procesos de selección o trabajando activamente para varias de estas plataformas: Welocalize, TELUS Digital, RWS, DataForce, OneForma, Micro1, Mercor y SuperAnnotate. Cada una tiene su propia plataforma de postulación, sus propias pruebas de calificación y sus propios ritmos de asignación de tareas.
Lo que más me sorprendió al meterme de lleno en este mundo es lo distinto que es cada proyecto, independientemente de la empresa a la que apliques:
- En algunas evaluás respuestas de un chatbot y les ponés una nota según qué tan útil, seguro o natural suena el texto.
- En otras comparás dos respuestas y elegís cuál es mejor.
- En otras corregís transcripciones o etiquetás errores gramaticales.
Una de las tareas en las que más tiempo pasé, durante casi un año seguido, fue evaluar publicidad en video: me aparecía el query que había tipeado la persona (por ejemplo, una canción de bachata) y un resultado de YouTube que se suponía debía satisfacerlo — a veces ni se acercaba, como un video de rock apareciendo para esa búsqueda.
Había que valorar qué tan bien ese resultado respondía al user intent real, considerando hasta el país desde donde buscaba la persona, porque lo que se espera de una canción de rock no es lo mismo en México que en España. Al principio analizaba cada caso con mucho cuidado; con la práctica se volvió bastante mecánico y podía entregar muchas tareas seguidas sin perder precisión.
Lo que sí puedo decirte con seguridad, porque lo viví, es que ninguna de estas empresas te va a hacer rica de la noche a la mañana ni te promete una jornada de 8 horas garantizada todos los días. El volumen de tareas disponibles sube y baja según los proyectos que tenga la empresa en ese momento, así que la constancia es más importante que la ilusión de dinero fácil.
Información práctica
Cómo aplicar, en general, a este tipo de trabajos:
- Buscá el nombre de la empresa + careers o apply en Google (ejemplo: Welocalize careers, TELUS Digital AI community, RWS Appen — sí, Appen y RWS están relacionadas en algunos programas).
- Vas a tener que crear un perfil, cargar tu CV o completar un formulario, y en la mayoría de los casos rendir un examen de calificación (qualification test) que evalúa tu comprensión lectora, tu criterio y tu manejo del español.
- Algunas empresas piden que definas tu locale (por ejemplo, español de Argentina vs. español de España vs. español neutro), así que prestá atención a en qué mercado te postulás.
- El pago suele ser por hora trabajada o por tarea completada, y varía muchísimo según la empresa, el proyecto y tu país de residencia — rangos públicos que vas a encontrar mencionados en reseñas de estos trabajos van desde unos pocos dólares por hora hasta montos más altos en proyectos especializados, pero siempre verificá la cifra exacta en la oferta antes de asumir nada.
- El pago generalmente llega vía PayPal, Payoneer o transferencia bancaria internacional, según la empresa (ver mi artículo sobre cómo cobrar de empresas extranjeras).
- Muchas de estas posiciones son engagement o freelance/contractor, no empleo en relación de dependencia, así que en Argentina lo más común es facturar como monotributista o autónomo si superás cierto monto anual.
- Es normal esperar entre unos días y unas semanas desde que aplicás hasta que te habilitan para trabajar, porque hay procesos de verificación de identidad y de calidad.
Empresas mencionadas para buscar directamente: Welocalize, TELUS Digital, RWS, DataForce, OneForma, Micro1, SuperAnnotate.
Lo bueno
Podés trabajar desde cualquier país con buena conexión a internet, elegís tus propios horarios dentro de lo disponible, no necesitás experiencia previa en tecnología ni un título específico, y es una forma legítima de empezar a generar ingresos en dólares (o en la moneda que pague la plataforma) mientras armás tu perfil remoto. Además, entendés desde adentro cómo se están entrenando los modelos de IA que todos usamos, lo cual da una perspectiva rara pero valiosa.
Lo difícil
El volumen de tareas no es constante: hay semanas con mucho trabajo disponible y semanas casi vacías, porque depende de los proyectos activos de cada cliente de la empresa. El proceso de aplicación puede ser lento y algo burocrático, con exámenes que a veces hay que repetir. El pago por hora o por tarea no siempre alcanza para vivir solo de esto, así que lo mejor es verlo como un ingreso complementario o un punto de partida, no como el destino final.
Y como en cualquier industria que crece rápido, aparecen intentos de estafa que se hacen pasar por estas empresas, así que verificá siempre en el sitio oficial.
Si estás arrancando en el trabajo remoto y no tenés experiencia previa que mostrar, ser rater es una de las puertas de entrada más accesibles que existen hoy. Mi consejo honesto es que te postules a dos o tres empresas de esta lista en paralelo (no todas van a tener proyectos abiertos todo el tiempo), que tomes el trabajo en serio en los exámenes de calificación porque de ahí depende que sigas recibiendo tareas, y que no dejes de buscar en paralelo algo más estable si tu objetivo final es vivir 100% del trabajo remoto. Es un buen escalón, no necesariamente el techo.
Preguntas frecuentes
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